MAST/Competenze/AI come leva
[ CAPITOLO III — AI ]

AI come leva, non come slogan.

Progettiamo sistemi di intelligenza artificiale che entrano nel processo aziendale e ci restano. Modelli proporzionati al problema, controlli di qualità misurabili, costi prevedibili.

In breve
  • Automazione intelligente dei processi
  • AI per analisi dati e supporto decisionale
  • Sistemi predittivi e ottimizzazione
  • Integrazione LLM nei flussi aziendali
  • Valutazione modelli e controllo qualità
/ approccio

Il modello giusto, non quello più grande.

Un buon sistema di AI è quello che, dato un problema, sceglie il modello più piccolo che lo risolve — perché è più sostenibile, più verificabile, più sicuro.

/ cosa facciamo

Partiamo dal processo che la soluzione deve servire e definiamo metriche di successo prima del modello. Costruire un classificatore senza una baseline misurata è uno spreco da entrambe le parti.

Le architetture che proponiamo sono ibride: regole esplicite dove servono, modelli ML dove portano valore, LLM dove la comprensione del linguaggio è il collo di bottiglia. Mai una sola tecnologia per tutto.

Mettiamo in produzione con guardrail: validazione output, fallback deterministici, monitoraggio del drift, costo per chiamata. Un sistema di AI è un sistema software — vale tutta l'ingegneria di un sistema software.

/ stack

Strumenti per produzione, non solo demo.

Tecnologie scelte perché reggono il passaggio da prototipo a sistema in esercizio.

Python PyTorch scikit-learn XGBoost Hugging Face OpenAI / Anthropic API LangChain LlamaIndex Pinecone / Qdrant MLflow Weights & Biases FastAPI Triton Inference Server ONNX Docker / Kubernetes
/ ambiti

Dove l'AI paga.

Tre famiglie di applicazione in cui i ritorni sono misurabili e ripetibili.

— Caso A

Automazione documentale

Estrazione strutturata da fatture, contratti, report. LLM con guardrail e human-in-the-loop dove serve.

— Caso B

Predizione operativa

Previsione domanda, manutenzione, churn. Modelli classici quando bastano, deep learning quando serve davvero.

— Caso C

Assistenti interni

Sistemi RAG su documentazione aziendale. Risposte verificabili, citazioni, controllo accessi.

/ domande ricorrenti

FAQ.

Le risposte che daremmo anche al telefono, ma scritte.

Sostituite le persone?
No. Riduciamo il lavoro a basso valore aggiunto perché le persone si concentrino sulle decisioni che richiedono giudizio umano.
I nostri dati finiscono in modelli pubblici?
Solo se è un'opzione esplicitamente concordata. La configurazione di default tutela i dati aziendali con setup self-hosted o servizi enterprise con clausole sui dati.
Quanto costa mantenere un sistema in esercizio?
Concordiamo un budget di costo per inferenza fin dal design e monitoriamo i token / chiamate giornaliere. Niente bollette a sorpresa.
Da dove iniziare?
Da un assessment di processi candidati: dove l'AI ha ROI alto e rischio basso. Spesso non è dove ci si aspetta.

Avete un processo che chiede attenzione umana al posto sbagliato?

Se è un ostacolo, trasformiamolo in innovazione. Trenta minuti, nessun impegno.

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